Fachbeiträge
Was Anfragen kosten, was Lizenzzahlen zeigen und wie sich Nutzung zuordnen lässt.
300 bezahlte Copilot-Lizenzen sind keine 300 Nutzer. Was Microsofts eigene Reports als "aktiv" zählen, was die oft zitierte 20-30-Prozent-Zahl wirklich misst, und warum sie die Lücke eher unter- als überzeichnet.
Individuelle KI-Projekte kosten am Markt meist 15.000 bis 60.000 Euro. Was den Preis treibt und warum der Einstieg bei bitvaria der Pilot für 8.900 Euro netto ist.
„Integriert“ meint vier Dinge: den Ort des Knopfes, die Daten, die Rechte und den Betrieb. Ein Ersatz muss nur die Teile leisten, die im Alltag genutzt werden. Wo man dafür nachfragen muss, lässt sich nachsehen.
Die einfache Wechselrechnung vergleicht einen Preis pro Nutzer mit einem Preis pro Token. Das sind zwei verschiedene Dinge. Eine ehrliche Rechnung hat fünf Posten und keine feste Ersparnis.
Hinter der Frage stecken drei verschiedene Fragen: wohin die Daten gehen, wie sich das Modell verhält und was im Unternehmen erlaubt ist. Nur die erste löst sich über den Betriebsort.
Prompts, aktive Tage und geschätzte Stunden helfen bei der Lizenzentscheidung. Dafür muss klar sein, welche Zahl erfasst wurde und welche aus einer Formel stammt.
Ein Entwicklerteam bei Vercel lässt inzwischen ein Viertel bis ein Drittel seiner Pull Requests von einem Agenten schreiben. Der genaue Anteil ist nicht die interessante Zahl. Interessant ist, dass jemand ihn überhaupt gemessen hat.
Im Juni knackte ein offenes Modell erstmals die 50-Punkte-Marke im wichtigsten unabhängigen KI-Ranking, sechs Wochen später rückte ein zweites bis auf drei Punkte an die Spitze heran. Warum die Durchschnittszahl für die eigene Entscheidung trotzdem fast irrelevant ist.
Ein KI-Anbieter kann verschwinden, egal wie groß er war. Drei Fragen entscheiden, ob das für Ihr Unternehmen eine Migration ist oder ein Neuanfang, und sie gehören vor die Unterschrift, nicht danach.
Lohnt sich ein eigener Server für offene KI-Modelle, oder ist ein Abo günstiger? Die ehrliche Kosten- und Hardware-Rechnung für den Mittelstand, Stand 2026.
Was Serverless Computing an Betrieb und Kosten verändert, bei welchen Lastprofilen es sich rechnet und wo es an Grenzen stößt: Cold Starts, Lock-in, Dauerlast.
